ترندهای هوش تجاری را بشناسید

ترندهای هوش تجاری را بشناسید

 هوش تجاری (BI) یا Business Intelligence مجموعه‌ای از مهارت‌ها، تکنولوژی‌ها و برنامه‌های کاربردی است که به‌ منظور جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی، تجزیه‌‌و‌تحلیل و ایجاد دسترسی به داده‌های سازمان مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در سال‌های گذشته، رویدادهای جدیدی ظهور یافته­اند که تاثیر عظیمی در ساز و کار ارتباطات، همکاری و امنیت سازمان­ها داشته­اند. در این بین ترندهای پرتاثیر صنعت IT مانند دیجیتالی شدن و امنیت شبکه، فناوری ابری، هوش مصنوعی و موبایل، راهبردها و چگونگی سرمایه­گذاری سازمان‌ها را در حوزه­های مختلف تغییر داده‌اند. در ادامه ده ترند هوش تجاری را بررسی می‌کنیم.

۱- مدیریت کیفیت داده

توسعه هوش تجاری در جهت تحلیل و استخراج داده­ها از منابع اطلاعاتی بی‌شماری استفاده می‌کند. این منابع توسط شرکت‌ها در مقیاسی بسیار بزرگ جمع­آوری می‌شود که در عین حال با مجموعه‌ای از خطاها و گزارش‌های کم‌کیفیت همراه است.

در حقیقت مدیریت کیفیت داده عامل کلیدی برای تحلیل داده‌های کارآمد محسوب می‌شود. با این وجود؛ کیفیت پایین داده­ها باعث کاهش دقت درک مشتریان برای تصمیم‌گیری‌های درست برای کسب‌ و ‌کار، کاهش درآمد و افزایش هزینه‌های عملیاتی می­شود.

تیم AccBI به کمک هوش تجاری می‌تواند با اتصال به صدها منبع داده مقادیر زیادی از دیتاهای ساختار یافته و گاهی بدون ساختار را برای کمک به شناسایی، توسعه و ایجاد فرصت‌های جدید کسب‌وکار راهبردی برای سازمان شما جمع آوری نماید.

۲ – اکتشاف داده

اکتشاف داده‌ ها در زمره سه گرایش برتر هوش تجاری، از لحاظ اهمیت قرار دارد که نیاز به درک روابط بین داده‌ها در قالب آماده‌سازی داده‌ها، تحلیل بصری و تجزیه و تحلیل پیشرفته هر کدام از آن­ها دارد.

بر این اساس، کاربران کسب‌ و کار نیازمند نرم‌افزارهایی با قابلیت‌های زیر هستند:

• سریع و انعطاف‌پذیر
• کاهش زمان رسیدن به بینش
• فراهم کردن امکان کنترل آسان حجم و انواع داده

از آنجایی که انسان‌ها داده‌های دیداری را بهتر پردازش می‌کنند، روند اکتشاف داده‌ ها یکی از روندهای مهم و برتر هوش تجاری خواهد بود.

۴- ابزارهای تحلیل پیش‌گویانه و تجویزی

ابزار­های تحلیل کسب‌ و کارها با تمرکز بر آینده، همواره تلاش می‌کند به سوال‌هایی مانند «در آینده چه اتفاق‌هایی می‌افتد و چطور این اتفاقات خواهد افتاد» پاسخ دهد. بر همین اساس؛ تحلیل‌های پیش‌گویانه، در بین متخصصان داده بیشتر مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. از طرفی، کلان‌داده‌ها در حال تبدیل شدن به کانون اصلی فرآیندهای تحلیل هستند و علاوه بر شرکت‌های بزرگ، شرکت‌های کوچک نیز به این نوع تحلیل‌ها نیاز پیدا کرده‌اند.

تحلیل تجویزی مبتنی بر مدل‌سازی داده‌ها بوده و هدف آن درک آنچه اتفاق خواهد افتاد و درنهایت شناسایی بهترین قدمی است که می‌توان در ادامه برداشت. این نوع تحلیل برای درک بهتر مشتریان، محصولات، شرکا و شناسایی خطرات و فرصت‌های بالقوه شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

۵- ابرهای بهم پیوسته

۶- اعتماد و حکمرانی داده‌ها

تصمیم‌گیری و اعمال قدرت در مورد مسائل مربوط به داده­ها، حکمرانی داده گفته می­شود. در دسترس بودن داده‌ها نقش مهمی در ارزشمندی آن­ها دارد. به همین دلیل سازمان‌ها پیگیرانه به دنبال تعادل میان دسترسی و امنیت داده هستند. سازمان‌ها در حال یادگیری این موضوع هستند که حاکمیت داده می‌تواند به پرورش فرهنگ تحلیل کمک کند و نیازهای کسب‌وکار را برآورده کند.

۷- امنیت داده ­ها

امنیت و حریم خصوصی داده­ها یکی از مهمترین ترندها هوش تجاری به حساب می­آید. به نظر می‌رسد با توجه به گزارش‌های مربوط به افشای داده‌ها و مسائل مرتبط با امنیت پایگاه داده، صاحبان کسب‌وکار به دنبال راه‌حلی امن هستند که خطر از دست دادن داده‌های شرکت را از بین ببرند .

۸-  افزایش اهمیت  CDO و CAO

امروزه داده‌ها و تحلیل آن‌ها هسته هر کسب و کار به شمار می‌روند. با گذر زمان حجم داده‌ها و تحلیل آن‌ها به اندازه‌ای بزرگ شده است که یک موقعیت جدید در شرکت‌ها با نام‌های مدیر ارشد داده‌ها (CDO) و تحلیلگر ارشد (CAO) به وجود آورده است. از این رو گرایش‌های بازار هوش تجاری، این نقش­ها را به عنوان عاملی که برای کسب ‌وکار ارزشی به ارمغان می‌آورد معرفی کرده است.

۹- هوش تجاری همکاری

این نوع هوش تجاری مبتنی بر همکاری است، که ترکیبی از ابزارهای مبتنی بر همکاری از جمله رسانه‌های اجتماعی و سایر فناوری‌های وب با ابزارهای آنلاین هوش تجاری است. هوش تجاریِ مبتنی بر همکاری به منظور پرداختن به چالش جدید کسب‌وکار و ردیابی سریع چالش‌های توسعه یافته است که درآن تحلیل‌ها بیشتر شده و گزارش‌ها نیز قابل ویرایش شده‌اند. تمرکز اصلی ابزارهای جدید هوش تجاری، اطلاعات مبتنی بر همکاری، افزایش اطلاعات و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر همکاری هستند.